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Collez jusqu'à 10 mots-clés. Un modèle de décision lit le sens de chaque requête, estime ce que cherche la personne et la probabilité qu'elle devienne client, pour vous dire lesquels regarder de près avant d'enchérir.
Pour chaque mot-clé, un modèle de décision estime l'intention principale (achat, comparaison, information, emploi ou formation, gratuit, navigation) avec sa probabilité, et la probabilité qu'une entreprise qui vend ce produit ou ce service gagne un client grâce à cette recherche.
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Un mot-clé par ligne, 10 au maximum. Reprenez ceux que vous comptez acheter dans Google Ads, ou ceux qui dépensent le plus dans votre compte.
Cliquez sur « Vérifier ». Le modèle répond en quelques secondes : une intention estimée et une probabilité d'achat pour chaque mot-clé.
À partir de 70 % : intention d'achat forte, candidat à l'enchère. De 40 à 69 % : intention moyenne, à tester avec un budget limité. Sous 40 % : intention faible, rarement rentable en annonce payante.
Le modèle ne connaît pas votre activité. Ajoutez à vos négatifs les recherches d'emploi, de formation ou de gratuit, sauf si elles décrivent ce que vous vendez. Les mots-clés à l'intention floue s'envoient en un clic dans une analyse Should I Bid, qui lit leur page Google.
L'intention de recherche, c'est ce que la personne veut obtenir en tapant sa requête : acheter, comparer, apprendre, trouver un emploi, obtenir quelque chose gratuitement ou se connecter à un site qu'elle connaît déjà. Sur Google Ads, vous payez le clic quelle que soit cette intention.
« Devis plombier Lyon » annonce un achat, « comment déboucher un évier » une question, « salaire plombier » une recherche d'emploi. Mais beaucoup de requêtes ne contiennent aucun mot aussi parlant : « fuite chaudière », « expert comptable Nantes » ou « logiciel facturation pme » viennent pourtant, le plus souvent, de futurs clients.
L'outil ne cherche pas des mots dans une liste : il envoie chaque requête à un modèle de décision, Jev, qui en lit le sens. Il range la requête dans l'une des six intentions, avec une probabilité pour chacune, et estime la probabilité qu'une entreprise qui vend ce produit ou ce service gagne un client grâce à cette recherche.
Le modèle ne rédige rien : il rend des probabilités. C'est une estimation automatique, pas une mesure, et elle peut se tromper sur des requêtes très courtes ou ambiguës.
Un mot-clé qui attire des curieux, des étudiants ou des chercheurs d'emploi peut absorber une bonne part du budget sans produire une seule vente. Repérer ces recherches avant le lancement coûte moins cher que de les découvrir un mois plus tard dans le rapport des termes de recherche.
Les recherches d'emploi, de formation ou de gratuit sont de bonnes candidates pour votre liste de mots-clés négatifs. Une fois la campagne lancée, l'analyseur des termes de recherche montre celles qui ont réellement coûté sans convertir.
Le modèle lit la requête, pas la page Google ni votre offre. Le même mot-clé peut être rentable pour une entreprise et inutile pour une autre : « formation comptabilité » est à exclure pour un éditeur de logiciel, mais c'est le cœur de métier d'un organisme de formation.
Pour trancher, l'analyse d'intention de Should I Bid lit la page de résultats Google de chaque mot-clé et la compare à ce que vous vendez.
Should I Bid lit la vraie page de résultats Google de chaque mot-clé (annonces, comparateurs, articles) et la confronte à votre offre. Vous obtenez un verdict par mot-clé : Enchérir, Tester ou Passer.
Un outil qui classe une requête selon ce que cherche la personne : acheter, comparer, s'informer, trouver un emploi, obtenir du gratuit ou se connecter. Celui-ci s'appuie sur un modèle de décision et rend, pour chaque mot-clé, une intention estimée et une probabilité d'achat.
Lisez la requête entière, pas seulement ses mots les plus visibles : c'est ce que fait le modèle. Regardez ensuite la page Google. Des annonces et des fiches produits signalent une intention d'achat, des articles et des vidéos une recherche d'information.
C'est la probabilité, estimée par le modèle, qu'une entreprise qui vend ce produit ou ce service gagne un client grâce à cette recherche. À partir de 70 %, l'intention d'achat est forte ; de 40 à 69 %, elle est moyenne ; en dessous, elle est faible.
Non. Une requête d'emploi, de formation ou de gratuit est à exclure pour la plupart des annonceurs, mais pas pour un organisme de formation ou un service gratuit. Vérifiez qu'une recherche ne décrit pas votre propre offre avant de l'exclure.
Le nombre de vérifications est plafonné, par visiteur et au total, pour garder l'outil gratuit. Si la limite est atteinte ou si le modèle ne répond pas, réessayez un peu plus tard.
Non. Les mots-clés saisis, et rien d'autre, sont transmis au modèle de décision via OpenRouter pour obtenir l'estimation. Should I Bid ne les conserve pas.